Søren Brunak

Fondens brede og flerfaglige tilgang har altid tiltalt mig. Jeg er beæret over at blive inkluderet i denne kreds.
Jeg regner med at blive klogere og få ny indsigt i forskning, jeg ikke i forvejen kender i detaljen.

Den biologiske og medicinske forskning går i stigende grad i retning af at se på alle vores gener og alle menneskets sygdomme samtidig, og jeg ser frem til at bidrage med tværvidenskabelig indsigt og erfaring i forhold til at identificere nye krydsfelter, der kan frembringe nye videnskabelige gennembrud.

Data-dreven forskning udvikler sig hastigst i disse år samtidigt med at Danmark står stærkt indenfor digitalisering. Jeg håber at kunne bidrage til at videreudvikle ideer på tværs af det danske forskningslandskab, der kan gøre forskningen endnu mere konkurrencedygtig.

Jeg er oprindeligt uddannet som teoretisk fysiker, men har i hele min karriere arbejdet med biologiske og medicinske data. Jeg benytter data-drevne metoder som analyseværktøj, især kunstige neurale netværk. Da datamængderne ofte er store, er supercomputerteknologi ligeledes et vigtigt element. Jeg er professor i bioinformatik og sygdomssystembiologi ved Københavns Universitet og kombinerer molekylære gendata med fænotypiske data, som ofte kommer fra elektroniske patientjournaler og registre.